基于多BP神经网络与D-S融合的车型识别研究
Keywords: BP神经网络,车型识别,数据融合,D-S理论
Abstract:
为了提高BP神经网络对车型的识别率,克服单个BP神经网络所存在的网络结构和训练样本数量之间的矛盾,针对大量训练样本采取多个BP神经网络进行训练,进而采用训练好的多个网络进行车型识别.利用D-S理论将各个BP网络的识别结果进行数据融合以改善最终的车型识别结果.实验结果表明:随着训练样本数量的增加,多BP网络数据融合方法比单BP神经网络有更高的识别率.
Full-Text
