%0 Journal Article
%T 基于多BP神经网络与D-S融合的车型识别研究
%A 孟亮
%A 戴亚平
%A 戴忠键
%A 刘岩
%J 北京理工大学学报
%D 2010
%X 为了提高BP神经网络对车型的识别率,克服单个BP神经网络所存在的网络结构和训练样本数量之间的矛盾,针对大量训练样本采取多个BP神经网络进行训练,进而采用训练好的多个网络进行车型识别.利用D-S理论将各个BP网络的识别结果进行数据融合以改善最终的车型识别结果.实验结果表明:随着训练样本数量的增加,多BP网络数据融合方法比单BP神经网络有更高的识别率.
%K BP神经网络
%K 车型识别
%K 数据融合
%K D-S理论
%U http://journal.bit.edu.cn/zr/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2010S135&flag=1