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重庆大学学报 2007
基于偏最小二乘的BP网络模型及其应用DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2007.07.034 Keywords: 偏最小二乘(PLS),NIPALS算法,初始权值,BP网络,最小,网络模型,应用,Algorithm,Partial,Based,Network,Back,Propagation,Application,预测效果,仿真结果,比较,标准,仿真实验,关联系数,隐节点数,初始权值,输出层,输入层,关系矩阵 Abstract: 基于BP网络模型具有拟合非线性数据的特性,提出一种基于非线性迭代偏最小二乘算法(NIPALS)的BP网络的构造策略,构造了新的PLS-BP网络模型,使BP网络减少迭代步数,提高学习效率.采用非线性迭代偏最小二乘算法预处理数据,将得到主成分数、自变量和因变量的主成分数的权重以及主成分间的关系矩阵B,以此用来确定BP网络的隐节点数和输入层、输出层的初始权值以及隐节点的关联系数.最后,进行仿真实验,并将它与PLS模型、标准的BP网络模型进行了比较,仿真结果表明,拟合和预测效果较好.
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