%0 Journal Article
%T 基于偏最小二乘的BP网络模型及其应用
%A 刘琼荪
%A 张艳粉
%J 重庆大学学报
%D 2007
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2007.07.034
%X 基于BP网络模型具有拟合非线性数据的特性,提出一种基于非线性迭代偏最小二乘算法(NIPALS)的BP网络的构造策略,构造了新的PLS-BP网络模型,使BP网络减少迭代步数,提高学习效率.采用非线性迭代偏最小二乘算法预处理数据,将得到主成分数、自变量和因变量的主成分数的权重以及主成分间的关系矩阵B,以此用来确定BP网络的隐节点数和输入层、输出层的初始权值以及隐节点的关联系数.最后,进行仿真实验,并将它与PLS模型、标准的BP网络模型进行了比较,仿真结果表明,拟合和预测效果较好.
%K 偏最小二乘(PLS)
%K NIPALS算法
%K 初始权值
%K BP网络
%K 最小
%K 网络模型
%K 应用
%K Algorithm
%K Partial
%K Based
%K Network
%K Back
%K Propagation
%K Application
%K 预测效果
%K 仿真结果
%K 比较
%K 标准
%K 仿真实验
%K 关联系数
%K 隐节点数
%K 初始权值
%K 输出层
%K 输入层
%K 关系矩阵
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200707267&flag=1