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重庆大学学报 2007
支持向量机在地震预测中的应用DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2007.01.028 Keywords: 支持向量机,地震预测,震前地震波,特征提取,支持向量机,地震预测,应用,Support,Vector,Machines,Prediction,手段,地震预报,发展,方法,小地震,概率,大地震,连续监测,观测站,几率,脉动异常,断层,距离,发现,脉动数据 Abstract: 利用支持向量机分析了发生在美国加州中部的2次6级以上地震的震前大地脉动.通过对离地震最近的3个地震台站的地震数据进行震前大地脉动分析,结果表明:支持向量机能有效地区分震前大地异常脉动和平静时期的大地脉动,并且随着地震的临近预报准确率逐渐增加;2次地震的震前大地异常脉动分别始于地震前48h和12h.分析了加州CI地震台网内的14个地震台站记录的2003年12月22日发生在加州中部的6.4级地震所观测的震前脉动数据,发现处在震中附近的12个地震台站均观测到震前大地的异常脉动,且距离震中附近的断层越近,监测到震前脉动异常的几率越大.对3个观测站进行连续监测,结果表明:监测到大地震(M≥5)所引发的震前脉动异常的概率大于小地震(M＜5).因此,该方法有望发展成为地震预报的一种有效手段.
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