%0 Journal Article
%T 支持向量机在地震预测中的应用
%A 肖汉光
%A 蔡从中
%A 袁前飞
%A 刘兴华
%J 重庆大学学报
%D 2007
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2007.01.028
%X 利用支持向量机分析了发生在美国加州中部的2次6级以上地震的震前大地脉动.通过对离地震最近的3个地震台站的地震数据进行震前大地脉动分析,结果表明:支持向量机能有效地区分震前大地异常脉动和平静时期的大地脉动,并且随着地震的临近预报准确率逐渐增加;2次地震的震前大地异常脉动分别始于地震前48h和12h.分析了加州CI地震台网内的14个地震台站记录的2003年12月22日发生在加州中部的6.4级地震所观测的震前脉动数据,发现处在震中附近的12个地震台站均观测到震前大地的异常脉动,且距离震中附近的断层越近,监测到震前脉动异常的几率越大.对3个观测站进行连续监测,结果表明:监测到大地震(M≥5)所引发的震前脉动异常的概率大于小地震(M＜5).因此,该方法有望发展成为地震预报的一种有效手段.
%K 支持向量机
%K 地震预测
%K 震前地震波
%K 特征提取
%K 支持向量机
%K 地震预测
%K 应用
%K Support
%K Vector
%K Machines
%K Prediction
%K 手段
%K 地震预报
%K 发展
%K 方法
%K 小地震
%K 概率
%K 大地震
%K 连续监测
%K 观测站
%K 几率
%K 脉动异常
%K 断层
%K 距离
%K 发现
%K 脉动数据
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20070131&flag=1