|
重庆大学学报 2009
高炉透气性指数智能预测模型DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2009.04.004 Abstract: 高炉透气性指数是生产中最重要的监控参量之一,对透气性指数未来趋势的把握,于高炉操作者而言至关重要。通过支持向量机结合小波分析建立一个高炉透气性指数的预测模型,将历史四点透气性指数通过7层小波分解,使其波动范围变窄,结合相关的操作参数针对分解后的8个小波分量通过支持向量机建立8个预测子模型,最后通过预测分量的重构得到预测值。模型四点预测误差较小,并能满足高炉短期调节时限的要求。
|