%0 Journal Article
%T 高炉透气性指数智能预测模型
%A 梁栋
%A 白晨光
%A 温良英
%A 王凤
%A 吕学伟
%A 张生富
%J 重庆大学学报
%D 2009
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2009.04.004
%X 高炉透气性指数是生产中最重要的监控参量之一，对透气性指数未来趋势的把握，于高炉操作者而言至关重要。通过支持向量机结合小波分析建立一个高炉透气性指数的预测模型,将历史四点透气性指数通过7层小波分解，使其波动范围变窄，结合相关的操作参数针对分解后的8个小波分量通过支持向量机建立8个预测子模型，最后通过预测分量的重构得到预测值。模型四点预测误差较小，并能满足高炉短期调节时限的要求。
%K 高炉
%K 透气性指数
%K 小波分析
%K 支持向量机
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20090405&flag=1