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重庆大学学报 2009
湿度、温度对工频电场强度的影响DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2009.02.004 Abstract: 利用西南地区某500kV变电站内母线下方，不同湿度、温度条件下某点处工频电场强度的测量数据，基于误差反向传播(backpropagation，BP)神经网络的基本原理，运用MatLab软件中的网络工具箱建立湿度、温度对工频电场强度影响的人工神经网络模型。选择合适的训练函数及改进的BP算法训练此模型，得到模型的误差最大值仅为0.0475。最后设置不同的湿度、温度向量，用训练好的网络得到的预测结果表明：在温度不变的条件下工频电场随湿度的增大而增加；在湿度不变的条件下，温度对工频电场的影响规律还需进一步
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