%0 Journal Article %T 湿度、温度对工频电场强度的影响 %A 俞集辉 %A 郑亚利 %A 徐禄文 %A 杜松旺 %A 邓前锋 %J 重庆大学学报 %D 2009 %R 10.11835/j.issn.1000-582X.2009.02.004 %X 利用西南地区某500kV变电站内母线下方,不同湿度、温度条件下某点处工频电场强度的测量数据,基于误差反向传播(backpropagation,BP)神经网络的基本原理,运用MatLab软件中的网络工具箱建立湿度、温度对工频电场强度影响的人工神经网络模型。选择合适的训练函数及改进的BP算法训练此模型,得到模型的误差最大值仅为0.0475。最后设置不同的湿度、温度向量,用训练好的网络得到的预测结果表明:在温度不变的条件下工频电场随湿度的增大而增加;在湿度不变的条件下,温度对工频电场的影响规律还需进一步 %K 神经网络 %K 湿度 %K 温度 %K 工频电场强度 %U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20090205&flag=1