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重庆大学学报 2005
万州城区吴家湾滑坡灾变的神经网络识别DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2005.12.030 Keywords: 滑坡,灾变识别,神经网络,对比分析,万州区,城区,滑坡灾变,神经网络,网络识别,Urban,Landslide,精度,网络方法,平衡计算,结果,工况,模型,样本训练,参数设置,网络结构,样本数据,学习,评价因子,灾变识别 Abstract: 以万州城区吴家湾滑坡为例,分析了神经网络(ANN)方法用于滑坡灾变识别的评价因子的确定、学习样本数据对的建立、ANN网络结构及参数设置的方法;并以万州区类似的滑坡作为样本训练ANN模型,对吴家湾滑坡的几种工况进行灾变识别.最后将ANN灾变识别结果与传统的极限平衡计算结果进行对比分析,得到了二者基本吻合的结果.结论表明神经网络方法用于滑坡灾变识别的精度较高,识别结果令人满意.
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