%0 Journal Article
%T 万州城区吴家湾滑坡灾变的神经网络识别
%A 文海家
%A 张家兰
%A 张永兴
%J 重庆大学学报
%D 2005
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2005.12.030
%X 以万州城区吴家湾滑坡为例,分析了神经网络(ANN)方法用于滑坡灾变识别的评价因子的确定、学习样本数据对的建立、ANN网络结构及参数设置的方法;并以万州区类似的滑坡作为样本训练ANN模型,对吴家湾滑坡的几种工况进行灾变识别.最后将ANN灾变识别结果与传统的极限平衡计算结果进行对比分析,得到了二者基本吻合的结果.结论表明神经网络方法用于滑坡灾变识别的精度较高,识别结果令人满意.
%K 滑坡
%K 灾变识别
%K 神经网络
%K 对比分析
%K 万州区
%K 城区
%K 滑坡灾变
%K 神经网络
%K 网络识别
%K Urban
%K Landslide
%K 精度
%K 网络方法
%K 平衡计算
%K 结果
%K 工况
%K 模型
%K 样本训练
%K 参数设置
%K 网络结构
%K 样本数据
%K 学习
%K 评价因子
%K 灾变识别
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=2005012481&flag=1