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重庆大学学报 2005
基于BP神经网络的森林火环境预测方法DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2005.01.018 Keywords: BP神经网络,训练算法,环流指数,森林火环境指数 Abstract: 提出了一种基于BP神经网络的森林火环境预测新方法.该方法研究大气环流指数与森林火险的关系,将已有大气环流指数和森林火险等级数据对BP神经网络进行训练,利用BP网络反传学习,通过抑制性反馈和兴奋性前馈作用实现自组织学习,完成大气环流指数与森林火环境指数关系的非线性映射,对大量数据实现特征选择和森林火环境预测.它对春季和夏季的预测准确率分别为89%和82%,试验结果表明该方法的正确性和可行性.
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