%0 Journal Article
%T 基于BP神经网络的森林火环境预测方法
%A 曾孝平
%A 刘敬
%A 刘德
%A 李永华
%A 蒲秀娟
%J 重庆大学学报
%D 2005
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2005.01.018
%X 提出了一种基于BP神经网络的森林火环境预测新方法.该方法研究大气环流指数与森林火险的关系,将已有大气环流指数和森林火险等级数据对BP神经网络进行训练,利用BP网络反传学习,通过抑制性反馈和兴奋性前馈作用实现自组织学习,完成大气环流指数与森林火环境指数关系的非线性映射,对大量数据实现特征选择和森林火环境预测.它对春季和夏季的预测准确率分别为89%和82%,试验结果表明该方法的正确性和可行性.
%K BP神经网络
%K 训练算法
%K 环流指数
%K 森林火环境指数
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20050118&flag=1