混沌粒子群优化模糊聚类的旋转机械故障诊断
DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2011.06.005
Keywords: 旋转机械,故障诊断,混沌,粒子群优化,模糊C-均值
Abstract:
提出基于混沌粒子群优化加权模糊聚类的旋转机械故障诊断算法.该算法用混沌粒子群算法取代传统的梯度下降法,优化加权模糊C-均值算法的各个参数,并依据聚类有效性指标确定最优聚类数及聚类中心.应用表明,混沌粒子群算法有效提高了模糊聚类分析的收敛速度和精度,提高了旋转机械故障诊断的准确率.
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