%0 Journal Article
%T 混沌粒子群优化模糊聚类的旋转机械故障诊断
%A 胡方霞
%A 谢志江
%A 岳茂雄
%J 重庆大学学报
%D 2011
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2011.06.005
%X 提出基于混沌粒子群优化加权模糊聚类的旋转机械故障诊断算法.该算法用混沌粒子群算法取代传统的梯度下降法,优化加权模糊C-均值算法的各个参数,并依据聚类有效性指标确定最优聚类数及聚类中心.应用表明,混沌粒子群算法有效提高了模糊聚类分析的收敛速度和精度,提高了旋转机械故障诊断的准确率.
%K 旋转机械
%K 故障诊断
%K 混沌
%K 粒子群优化
%K 模糊C-均值
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201106006&flag=1