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重庆大学学报 2005
基于广义遗传优化的RBF算法在铁水脱硫中的应用DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2005.02.021 Keywords: 实数编码,广义遗传算法,RBF算法,主群,脱硫,遗传优化,算法时间复杂度,铁水脱硫,应用,Desulfuration,Iron,Molten,Prediction,Model,Optimization,Genetic,Generalized,Based,Algorithm,工程实用,终点命中率,现场实验,有效性,比较,仿真,随机性 Abstract: 铁水脱硫过程是一个非常复杂的多元非线性反应过程,在研究了基本遗传算法和RBF算法的基础上,提出了基于广义遗传优化的RBF算法.并说明了基于广义遗传优化的RBF算法在某钢厂铁水脱硫预报模型中的应用.该算法不仅克服了RBF中心个数选择的随机性,而且较好地解决了遗传算法时间复杂度高的缺点.通过对基于广义遗传优化的RBF算法与RBF算法的仿真比较,进一步阐明了该算法在铁水脱硫预报模型中的有效性和精确性.并且现场实验也表明,该算法能够达到终点命中率在85%以上,这说明了该算法的工程实用性.
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