%0 Journal Article
%T 基于广义遗传优化的RBF算法在铁水脱硫中的应用
%A 周世纪
%A 彭燕妮
%A 曹长修
%J 重庆大学学报
%D 2005
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2005.02.021
%X 铁水脱硫过程是一个非常复杂的多元非线性反应过程,在研究了基本遗传算法和RBF算法的基础上,提出了基于广义遗传优化的RBF算法.并说明了基于广义遗传优化的RBF算法在某钢厂铁水脱硫预报模型中的应用.该算法不仅克服了RBF中心个数选择的随机性,而且较好地解决了遗传算法时间复杂度高的缺点.通过对基于广义遗传优化的RBF算法与RBF算法的仿真比较,进一步阐明了该算法在铁水脱硫预报模型中的有效性和精确性.并且现场实验也表明,该算法能够达到终点命中率在85%以上,这说明了该算法的工程实用性.
%K 实数编码
%K 广义遗传算法
%K RBF算法
%K 主群
%K 脱硫
%K 遗传优化
%K 算法时间复杂度
%K 铁水脱硫
%K 应用
%K Desulfuration
%K Iron
%K Molten
%K Prediction
%K Model
%K Optimization
%K Genetic
%K Generalized
%K Based
%K Algorithm
%K 工程实用
%K 终点命中率
%K 现场实验
%K 有效性
%K 比较
%K 仿真
%K 随机性
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20050263&flag=1