基于支持向量机的图像识别
DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2006.01.016
Keywords: 支持向量机,图像识别,边缘检测,统计学习,数字图像处理
Abstract:
支持向量机是统计学习方法，正成为当今研究的热点．支持向量机在模式识别和文本分类等方面获得了极大的成功，分类的准确率很高，用支持向量机的方法处理一些二值图像和灰度图像，能获得较好的统计结果．从中摸索出了一种特征向量集的选取方法，讨论了判断结果优劣的标准，比较了支持向量机方法与其他方法得到的结果，得出了重要结论：用支持向量机识别图像的边缘具有非常优异的统计性能．
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