%0 Journal Article
%T 基于支持向量机的图像识别
%A 何江平
%A 文俊浩
%A 邓恬洁
%A 王道乾
%J 重庆大学学报
%D 2006
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2006.01.016
%X 支持向量机是统计学习方法，正成为当今研究的热点．支持向量机在模式识别和文本分类等方面获得了极大的成功，分类的准确率很高，用支持向量机的方法处理一些二值图像和灰度图像，能获得较好的统计结果．从中摸索出了一种特征向量集的选取方法，讨论了判断结果优劣的标准，比较了支持向量机方法与其他方法得到的结果，得出了重要结论：用支持向量机识别图像的边缘具有非常优异的统计性能．
%K 支持向量机
%K 图像识别
%K 边缘检测
%K 统计学习
%K 数字图像处理
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20060117&flag=1