用于气敏传感器漂移补偿的数据选择方法

针对传感器在线漂移补偿中可能存在多种状态的样本，进而引起误判的情况，提出了一种新的数据剔除与判别方法，该方法将传感器阵列响应曲线斜率作为依据进行数据剔除，同时将输入样本与模式识别算法中的记忆知识进行对比，从而进行数据归类，以此避免识别错误的发生。实验表明：该方法配合在线漂移补偿方法后，能够自动判断当前样本所处状态。识别正确率由37.5%提升至100%。