%0 Journal Article
%T 用于气敏传感器漂移补偿的数据选择方法
%A 刘涛
%A 黄智勇
%J 重庆大学学报
%D 2013
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2013.04.012
%X 针对传感器在线漂移补偿中可能存在多种状态的样本，进而引起误判的情况，提出了一种新的数据剔除与判别方法，该方法将传感器阵列响应曲线斜率作为依据进行数据剔除，同时将输入样本与模式识别算法中的记忆知识进行对比，从而进行数据归类，以此避免识别错误的发生。实验表明：该方法配合在线漂移补偿方法后，能够自动判断当前样本所处状态。识别正确率由37.5%提升至100%。
%K 数据处理
%K 化学传感器
%K 漂移
%K 数据剔除
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201304013&flag=1