危险源安全评价的离散Hopfield神经网络

为了快速有效地评价危险源等级，及时响应危险事故给周边人口及环境带来的危害，在考虑引发危险事故人员、设备、原料、技术、环境因素基础上，构建了系统的危险源安全评价指标体系。结合离散Hopfield神经网络结构特点及原理，建立了基于离散Hopfield神经网络的危险源安全评价模型，并通过实例验证该模型，合理客观地对危险源进行评价分级。