%0 Journal Article
%T 危险源安全评价的离散Hopfield神经网络
%A 刘胜
%A 刘娜
%A 杨育
%A 贾建国
%J 重庆大学学报
%D 2013
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2013.04.004
%X 为了快速有效地评价危险源等级，及时响应危险事故给周边人口及环境带来的危害，在考虑引发危险事故人员、设备、原料、技术、环境因素基础上，构建了系统的危险源安全评价指标体系。结合离散Hopfield神经网络结构特点及原理，建立了基于离散Hopfield神经网络的危险源安全评价模型，并通过实例验证该模型，合理客观地对危险源进行评价分级。
%K 神经网络
%K 危险源
%K 评价模型
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=201304005&flag=1