小波变换和HMM模型在语音识别中的应用

提出了一种基于小波变换和HMM模型的ARMA新模型参数，并将它用于A…N的英文字母的识别。小波变换可以高频提供高的频率分辨，在低频提供高的时间分辨率，而ARMA模型则可以改善LPC模型中没有零点的不足。实验结果表明，2个零点，10个极点的ARMA对字母C的识别准确性明显提高。