%0 Journal Article
%T 小波变换和HMM模型在语音识别中的应用
%A 李姣军
%J 重庆大学学报
%D 2001
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2001.04.018
%X 提出了一种基于小波变换和HMM模型的ARMA新模型参数，并将它用于A…N的英文字母的识别。小波变换可以高频提供高的频率分辨，在低频提供高的时间分辨率，而ARMA模型则可以改善LPC模型中没有零点的不足。实验结果表明，2个零点，10个极点的ARMA对字母C的识别准确性明显提高。
%K 语音识别
%K ARMA模型
%K 小波变换
%K HMM模型
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200104137&flag=1