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重庆大学学报 2008
基于模糊聚类的改进遗传算法DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2008.02.012 Keywords: 遗传算法,模糊聚类,早熟收敛,模糊聚类,改进,基本遗传算法,Fuzzy,System,Based,Genetic,Algorithm,震荡现象,存在,运算过程,仿真结果,全局最优解,逼近,时间,数值仿真,取值,算法控制参数,研究,实施,早熟收敛 Abstract: 针对导致遗传算法早熟收敛的原因,提出一种基于模糊聚类的改进遗传算法(FMGA),给出了FMGA算法实施的详细步骤,并研究确定了算法控制参数的取值.最后,对FMGA进行了数值仿真,仿真结果表明,FMGA能有效避免早熟收敛,在较短时间内逼近全局最优解,运算结果较基本遗传算法的提高4个数量级,而且运算过程不存在震荡现象.
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