%0 Journal Article
%T 基于模糊聚类的改进遗传算法
%A 唐然
%A 龙腾锐
%A 龙向宇
%J 重庆大学学报
%D 2008
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2008.02.012
%X 针对导致遗传算法早熟收敛的原因,提出一种基于模糊聚类的改进遗传算法(FMGA),给出了FMGA算法实施的详细步骤,并研究确定了算法控制参数的取值.最后,对FMGA进行了数值仿真,仿真结果表明,FMGA能有效避免早熟收敛,在较短时间内逼近全局最优解,运算结果较基本遗传算法的提高4个数量级,而且运算过程不存在震荡现象.
%K 遗传算法
%K 模糊聚类
%K 早熟收敛
%K 模糊聚类
%K 改进
%K 基本遗传算法
%K Fuzzy
%K System
%K Based
%K Genetic
%K Algorithm
%K 震荡现象
%K 存在
%K 运算过程
%K 仿真结果
%K 全局最优解
%K 逼近
%K 时间
%K 数值仿真
%K 取值
%K 算法控制参数
%K 研究
%K 实施
%K 早熟收敛
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20080242&flag=1