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重庆大学学报 2008
支撑向量机在给水管网故障诊断中的应用DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2008.02.015 Keywords: 支撑向量机,模式识别,故障诊断,给水管网,支撑向量机,给水管网,故障诊断,应用,Water,Distribution,Systems,Support,Vector,Machine,Application,Diagnosis,网络法,神经网络,精度,诊断方法,算例,比较,前提,实验,管网故障,测试数据,判决,故障点 Abstract: 针对城市给水管网运行故障诊断问题,构造一个给水管网室内实验模型,通过测试节点水压变化,利用建立在结构风险最小原理基础上的支撑向量机(SVM)模式分类功能,确定相应的特征向量和核函数参数;选取样本进行训练和测试,在小样本情况下对管网故障点进行判决.在多次实验模型测试数据的基础上,对基于SVM的给水管网故障诊断方法进行测试,并在相同实验测试数据的前提下与神经网络(ANN)法进行比较,实际算例表明,SVM方法的诊断精度优于神经网络法.
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