%0 Journal Article
%T 支撑向量机在给水管网故障诊断中的应用
%A 朱晓红
%A 朱丹
%J 重庆大学学报
%D 2008
%R 10.11835/j.issn.1000-582X.2008.02.015
%X 针对城市给水管网运行故障诊断问题,构造一个给水管网室内实验模型,通过测试节点水压变化,利用建立在结构风险最小原理基础上的支撑向量机(SVM)模式分类功能,确定相应的特征向量和核函数参数;选取样本进行训练和测试,在小样本情况下对管网故障点进行判决.在多次实验模型测试数据的基础上,对基于SVM的给水管网故障诊断方法进行测试,并在相同实验测试数据的前提下与神经网络(ANN)法进行比较,实际算例表明,SVM方法的诊断精度优于神经网络法.
%K 支撑向量机
%K 模式识别
%K 故障诊断
%K 给水管网
%K 支撑向量机
%K 给水管网
%K 故障诊断
%K 应用
%K Water
%K Distribution
%K Systems
%K Support
%K Vector
%K Machine
%K Application
%K Diagnosis
%K 网络法
%K 神经网络
%K 精度
%K 诊断方法
%K 算例
%K 比较
%K 前提
%K 实验
%K 管网故障
%K 测试数据
%K 判决
%K 故障点
%U http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20080245&flag=1