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大连理工大学学报 2013
广义模糊时间序列模型模糊区间划分研究DOI: 10.7511/dllgxb201303023, PP. 455-461 Abstract: 在模糊时间序列模型的构架中,介绍了广义模糊时间序列模型建立过程和常用的模糊区间划分方法,提出了基于均匀划分、模糊C均值聚类和自动聚类3种模糊区间划分方法的广义模糊时间序列模型,并用Alabama大学入学人数和沪市股指两组数据对模型进行了详细的分析．实验结果不仅揭示了这3种方法对模型预测结果的影响,还证明了广义模型优于传统模型
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