%0 Journal Article
%T 广义模糊时间序列模型模糊区间划分研究
%A 邱望仁
%J 大连理工大学学报
%P 455-461
%D 2013
%R 10.7511/dllgxb201303023
%X 在模糊时间序列模型的构架中,介绍了广义模糊时间序列模型建立过程和常用的模糊区间划分方法,提出了基于均匀划分、模糊C均值聚类和自动聚类3种模糊区间划分方法的广义模糊时间序列模型,并用Alabama大学入学人数和沪市股指两组数据对模型进行了详细的分析．实验结果不仅揭示了这3种方法对模型预测结果的影响,还证明了广义模型优于传统模型
%K 模糊时间序列
%K 预测模型
%K 区间划分
%U http://press.dlut.edu.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20130323&flag=1