径向基-偏最小二乘-贝叶斯方法及其在化学模式分类中的应用
, PP. 189-193
Keywords: 化学模式分类,径向基变换,偏最小二乘,贝叶斯判别,构效关系
Abstract:
提出一种用于模式分类的RBF-PLS-Bayes方法.它集成地应用径向基(RBF)变换与偏最小二乘(PLS)方法,从原有模式中提取出分类能力甚强的成分,然后进行贝叶斯(Bayes)判别.这种集成方法尤其适用于复杂化学信息的模式分类,本文将其应用于两种类型的化学模式分类问题,均取得了令人满意的效果.与经典的判别分析方法和单纯的神经网络方法相比,具有明显的优越性
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