%0 Journal Article
%T 径向基-偏最小二乘-贝叶斯方法及其在化学模式分类中的应用
%A 王梦松
%A 陈德钊
%A 陈亚秋
%J 分析化学
%P 189-193
%D 2003
%X 提出一种用于模式分类的RBF-PLS-Bayes方法.它集成地应用径向基(RBF)变换与偏最小二乘(PLS)方法,从原有模式中提取出分类能力甚强的成分,然后进行贝叶斯(Bayes)判别.这种集成方法尤其适用于复杂化学信息的模式分类,本文将其应用于两种类型的化学模式分类问题,均取得了令人满意的效果.与经典的判别分析方法和单纯的神经网络方法相比,具有明显的优越性
%K 化学模式分类
%K 径向基变换
%K 偏最小二乘
%K 贝叶斯判别
%K 构效关系
%U http://210.14.121.5:8080/fxhx/CN/abstract/abstract4540.htm