基于改进排序遗传算法的径向基函数神经网络色谱峰解析

构造了以塔板模型为基函数的径向基函数神经网络(P_RBFNN),为了使P_RBFNN具有结构重组能力,又在网络学习算法中引入了鲁棒(Rubust)和随机全局最优的两阶段排序遗传算法:结构学习和进化。P_RBFNN结合改进的排序遗传算法很适合组分数未知的色谱(含重叠)峰解析。