%0 Journal Article
%T 基于改进排序遗传算法的径向基函数神经网络色谱峰解析
%A 李一波
%A 黄小原
%J 分析化学
%P 253-257
%D 2001
%X 构造了以塔板模型为基函数的径向基函数神经网络(P_RBFNN),为了使P_RBFNN具有结构重组能力,又在网络学习算法中引入了鲁棒(Rubust)和随机全局最优的两阶段排序遗传算法:结构学习和进化。P_RBFNN结合改进的排序遗传算法很适合组分数未知的色谱(含重叠)峰解析。
%K 塔板模型
%K 径向基函数神经网络
%K 排序遗传算法
%K 色谱峰
%U http://210.14.121.5:8080/fxhx/CN/abstract/abstract3612.htm