研发项目工作量估计方法的可靠性评估与预测

为提高研发项目工作量估计的精确度，减少因工作量估计方法应用不当造成的研发项目失败，将一种基于新Dirichlet先验分布的适合小子样复杂系统可靠性增长评估与预测的Bayesian模型应用于验证研发项目工作量估计方法的有效性。通过利用先验信息和阶段试验信息，为先验参数的确定提供了定量方法；利用Gibbs抽样合理估算出后续阶段的有效性，实现了未来阶段工作量估计方法有效性的预测，为研发企业采纳工作量估计方法提供了决策依据。研发项目工作量估计Bayesian模型产品可靠性验证Gibbs抽样