%0 Journal Article
%T 研发项目工作量估计方法的可靠性评估与预测
%A 张俊光
%A 杨芳芳
%A 徐振超
%J 科技进步与对策
%P 118-120
%D 2013
%R 10.6049/kjjbydc.2012040243
%X 为提高研发项目工作量估计的精确度，减少因工作量估计方法应用不当造成的研发项目失败，将一种基于新Dirichlet先验分布的适合小子样复杂系统可靠性增长评估与预测的Bayesian模型应用于验证研发项目工作量估计方法的有效性。通过利用先验信息和阶段试验信息，为先验参数的确定提供了定量方法；利用Gibbs抽样合理估算出后续阶段的有效性，实现了未来阶段工作量估计方法有效性的预测，为研发企业采纳工作量估计方法提供了决策依据。研发项目工作量估计Bayesian模型产品可靠性验证Gibbs抽样
%K 研发项目
%K 工作量估计
%K Bayesian模型
%K 产品可靠性验证
%K Gibbs抽样
%U http://www.kjjb.org/qikan/Cpaper/zhaiyao.asp?bsid=32213