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ISSN: 2333-9721
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飞轮扰动经验模型参数的识别与改进

, PP. 855-861

Keywords: 飞轮,扰动,经验模型,参数识别,时域截断,窗函数法

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Abstract:

对飞轮扰动模型参数的精确识别是研究光学卫星高稳定度、高分辨率成像的基础.目前,飞轮的扰动模型识别主要有两种:经验模型和分析模型.经验模型需要识别的参数是谐波级数和幅值系数,而当前存在的参数识别算法忽略了时域截断的影响,导致幅值系数识别存在较大偏差,这会引起扰动响应分析的不确定性.针对上述情况,提出了窗函数法和与其相关的频域恢复技术,有效弥补了时域截断的影响.通过实验仿真结果可见,该方法大幅度提高了幅值系数的识别精度.

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