%0 Journal Article
%T 飞轮扰动经验模型参数的识别与改进
%A 朱敏
%A 张永合
%A 尹增山
%J 空间科学学报
%P 855-861
%D 2012
%X 对飞轮扰动模型参数的精确识别是研究光学卫星高稳定度、高分辨率成像的基础.目前,飞轮的扰动模型识别主要有两种:经验模型和分析模型.经验模型需要识别的参数是谐波级数和幅值系数,而当前存在的参数识别算法忽略了时域截断的影响,导致幅值系数识别存在较大偏差,这会引起扰动响应分析的不确定性.针对上述情况,提出了窗函数法和与其相关的频域恢复技术,有效弥补了时域截断的影响.通过实验仿真结果可见,该方法大幅度提高了幅值系数的识别精度.
%K 飞轮
%K 扰动
%K 经验模型
%K 参数识别
%K 时域截断
%K 窗函数法
%U http://www.cjss.ac.cn/CN/abstract/abstract1894.shtml