基于灰色最小二乘支持向量机的大坝变形预测

？提出一种基于灰色最小二乘支持向量机的大坝变形预测新算法。通过对原始大坝序列进行一次累加，弱化序列中随机扰动的影响，增强数据的规律性，进而建立最小二乘支持向量机预测模型，并采用网格搜索法选取最优参数。算法充分利用了最小二乘支持向量机泛化能力强、非线性拟合性好等优良特性，避免了灰色方法及模型存在的理论缺陷。与灰色GM（1，1）和单一最小二乘支持向量机对比表明，新算法能保证较优的局部预测值和较好的全局预测精度，应用于短期大坝变形预测是可行的。