%0 Journal Article
%T 基于灰色最小二乘支持向量机的大坝变形预测
%A 任超
%A 梁月吉
%A 庞光锋
%A 蓝岚
%J 大地测量与地球动力学
%P 608-612
%D 2015
%R 10.14075/j.jgg.2015.04.014
%X ？提出一种基于灰色最小二乘支持向量机的大坝变形预测新算法。通过对原始大坝序列进行一次累加，弱化序列中随机扰动的影响，增强数据的规律性，进而建立最小二乘支持向量机预测模型，并采用网格搜索法选取最优参数。算法充分利用了最小二乘支持向量机泛化能力强、非线性拟合性好等优良特性，避免了灰色方法及模型存在的理论缺陷。与灰色GM（1，1）和单一最小二乘支持向量机对比表明，新算法能保证较优的局部预测值和较好的全局预测精度，应用于短期大坝变形预测是可行的。
%K 大坝变形
%K 灰色模型
%K 最小二乘支持向量机
%K 网格搜索算法
%K 精度评定
%U http://www.jgg09.com/CN/abstract/abstract10467.shtml