应用BP神经网络预测前列腺癌流行趋势

？为评价BP(BackPropagation)神经网络模型在疾病预测中的应用价值,并为前列腺癌的人群防治工作提供依据,应用BP神经网络模型对武汉市居民前列腺癌流行趋势进行预测.以1990～1995年资料建立模型预测1996～1997年流行水平和趋势,结果发病率回代平均误差率和R2分别为38.2%和0.7734,外推预测平均误差率为51.5%;死亡率回代平均误差率和R2分别为48.9%和0.9515,外推预测平均误差率为25.1%.以1990～1997年资料建立模型预测1998～2000年流行趋势,结果发病率回代平均误差率和R2分别为3.24%和0.8195;死亡率回代平均误差率和R2分别为4.02%和0.9554.外推预测结果显示:今后几年内,武汉市居民前列腺癌的发病率呈相对稳定状态,死亡率呈缓慢上升趋势.