%0 Journal Article
%T 应用BP神经网络预测前列腺癌流行趋势
%A 段琼红
%A 聂绍发
%A 仇成轩
%A 施侣元
%J 中国公共卫生
%P 193-195
%D 2000
%R 10.11847/zgggws2000-16-03-01
%X ？为评价BP(BackPropagation)神经网络模型在疾病预测中的应用价值,并为前列腺癌的人群防治工作提供依据,应用BP神经网络模型对武汉市居民前列腺癌流行趋势进行预测.以1990～1995年资料建立模型预测1996～1997年流行水平和趋势,结果发病率回代平均误差率和R2分别为38.2%和0.7734,外推预测平均误差率为51.5%;死亡率回代平均误差率和R2分别为48.9%和0.9515,外推预测平均误差率为25.1%.以1990～1997年资料建立模型预测1998～2000年流行趋势,结果发病率回代平均误差率和R2分别为3.24%和0.8195;死亡率回代平均误差率和R2分别为4.02%和0.9554.外推预测结果显示:今后几年内,武汉市居民前列腺癌的发病率呈相对稳定状态,死亡率呈缓慢上升趋势.
%K 疾病预测
%K BP神经网络模型
%K 前列腺癌
%K 发病率
%K 死亡率
%U http://manu40.magtech.com.cn/Jweb_zgggws/CN/abstract/abstract20796.shtml