肾综合征出血热发病率的小波预测模型

？目的建立季节性水平变化趋势时间序列小波预测模型,提高肾综合征出血热(HFRS)发病率的预测步长及精度。方法对原始序列进行多层小波分解,分解后的各层分别用自回归滑动平均(ARIMA)模型进行预测,将各层的预测值合并作为原序列的最终预测值。结果小波预测模型4步预测精度为82.45%,而ARIMA建模的4步预测精度为67.97%。结论用小波预测模型对水平变化趋势的HFRS作短、中期预测是有效、可行的。