%0 Journal Article
%T 肾综合征出血热发病率的小波预测模型
%A 吴学森
%A 王洁贞
%A 刘云霞
%A 张娜
%J 中国公共卫生
%P 1031-1033
%D 2004
%R 10.11847/zgggws2004-20-09-04
%X ？目的建立季节性水平变化趋势时间序列小波预测模型,提高肾综合征出血热(HFRS)发病率的预测步长及精度。方法对原始序列进行多层小波分解,分解后的各层分别用自回归滑动平均(ARIMA)模型进行预测,将各层的预测值合并作为原序列的最终预测值。结果小波预测模型4步预测精度为82.45%,而ARIMA建模的4步预测精度为67.97%。结论用小波预测模型对水平变化趋势的HFRS作短、中期预测是有效、可行的。
%K 小波分析
%K 肾综合征出血热
%K 预测
%K 模型
%U http://manu40.magtech.com.cn/Jweb_zgggws/CN/abstract/abstract16273.shtml