全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

边界镜像对称延拓双正交小波变换矩阵的构造

DOI: 10.11834/jig.20080202

Keywords: 小波变换,镜像对称延拓,双正交小波,Mallat算法

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

计算小波变换的Mallat算法需要进行逐级分解和重构,对于有限长信号的小波变换来说,为了保证其完全重构,有必要对其进行边界延拓。基于边界周期延拓的小波变换算法极易实现,也常见于文献,而边界对称延拓较周期延拓则更适合用于信号和图像的处理,但基于边界对称延拓的小波变换矩阵实现方法却很少出现在文献中。为了用矩阵-向量乘积实现信号的小波变换,给出了一种在信号镜像对称延拓方式下,任意深度小波变换矩阵的构造方法,并证明了该延拓方式下实现Mallat算法的完全重构条件。作为实例,绘出了Bior3.3小波的分解和重构矩阵的基向量及波形图。将构造的变换矩阵用于基于小波的图像处理中,不仅可以避免逐级迭代,大大简化运算量,而且边界效应也明显减少。

References

[1]  Smith M J T.Eddins S L.Analysis/synthesis techniques for subband image coding[J].IEEE Transactions on Acoustics,Speech,and Signal Processing,1990,38(8):1446~1456.
[2]  Do M N,Veuedi M.The finite ridgelet transform for image representation[J].IEEE Transactions on Image Processing,2003,12(1):16~28.
[3]  Strang G,Nguyen T Q.Wavelets and Filter Banks[M].Cambride Boston,MA,USA:Wellesley Press,1996.
[4]  Guo Xu-jing,Hou Zheng-xin.An improved FRIT denoising method based On wavelet base vector[J].Journal of Electronic Measurement and Instrument,2005,19(6):49~54.[郭旭静,侯正信.基于小波基向量的改进FRIT去噪方法[J].电子测量与仪器学报,2005,19(6):49~54.]
[5]  Strela V,Heller P N,Strang G,et al.The application of muhiwavelet filter banks to image processing[J].IEEE Transactions on Image Processing,1999,8(4):548~563.
[6]  Hou Zheng-xin,Yang Ai-ping.FRIT denoising using wavelet transform matrices with symmetric boundary?extension[J].Journal of Optoelectronics?Laser,2007,18(5):603~607.[侯正信,杨爱萍.对称延拓小波变换矩阵用于FRIT去噪[J].光电子?激光,2007,18(5):603~607.]
[7]  Mallat S.A Wavelet Tour of Signal Processing[M].Bering:China Machine Press,2003.[Mallat Stephane.信号处理的小波导引(英文版)[M].北京:机械工业出版社,2003.]
[8]  Bamberger R H,Eddins S L,Nuri V.Generalized symmetric extension for size-limited muliimto filer banks[J].IEEE Transactions on Image Processing,1994,3(1):82~87.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133