一种基于CMAC的图象恢复算法
DOI: 10.11834/jig.200108168
Keywords: 图象恢复,CMAC神经网络,图象退化,图象处理
Abstract:
由于影响成象和导致图象退化的因素具有模糊性和不确定性，很难准确地建立图象退化过程的数学模型，因而建立退化过程的逆过程图象恢复十分困难，为了解决这一问题，提出了一种基于CMC的图象恢复算法，该方法利用CMAC神经网络的非线性映射和综合能力，通过对影响成象和导致图象退化的过程进行反向学习来恢复图象。仿真结果表明，用CMAC神经网络能很好地恢复出已退化的图象，并且神经网络模型与学习方法十分简单，便于实时图象恢复。
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