%0 Journal Article
%T 一种基于CMAC的图象恢复算法
%A 赵保军
%A 史彩成
%A 沈胜宏
%A 韩月秋
%J 中国图象图形学报
%D 2001
%R 10.11834/jig.200108168
%X 由于影响成象和导致图象退化的因素具有模糊性和不确定性，很难准确地建立图象退化过程的数学模型，因而建立退化过程的逆过程图象恢复十分困难，为了解决这一问题，提出了一种基于CMC的图象恢复算法，该方法利用CMAC神经网络的非线性映射和综合能力，通过对影响成象和导致图象退化的过程进行反向学习来恢复图象。仿真结果表明，用CMAC神经网络能很好地恢复出已退化的图象，并且神经网络模型与学习方法十分简单，便于实时图象恢复。
%K 图象恢复
%K CMAC神经网络
%K 图象退化
%K 图象处理
%U http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=200108168&flag=1