基于稳健统计的矢量量化器设计算法
DOI: 10.11834/jig.200307284
Keywords: 图象处理(510？4050),图象编码,矢量量化,稳健统计
Abstract:
LBG算法作为矢量量化的基本算法具有经典意义，但由于在训练图象中，总存在少量的离群矢量，使得在训练码书时，码字的分布受到影响，进而使得压缩性能下降，因而不能充分体现出矢量量化的优越性能.而运用基于稳健统计的方法来设计矢量量化器，由于减少了码书中的离群矢量，同时加强了中心矢量在码书中的权重，因而不仅能够尽量减少码书的冗余，而且能大幅度提高压缩性能.实验结果显示，用基于稳健统计的设计方法设计的码书，其压缩性能比传统的LBG算法有了较大的改善，且恢复图象的主观、客观效果都是令人满意的.
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